Identifikationsprozess
Die automatische Nummernschilderkennung ist eine Mustererkennungstechnologie, die mithilfe eines dynamischen Videos oder eines statischen Bildes des Fahrzeugs automatisch die Nummernschildnummer und die Nummernschildfarbe erkennt. Die Hardwarebasis umfasst im Allgemeinen eine Auslösevorrichtung (die überwacht, ob das Fahrzeug in die Blickposition einfährt), eine Kamera, eine Beleuchtungsvorrichtung, eine Bilderfassungsvorrichtung, einen Prozessor (wie beispielsweise einen Computer), der das Kennzeichen erkennt, und die Software Der Kern umfasst einen Kennzeichenortungsalgorithmus, einen Kennzeichenzeichensegmentierungsalgorithmus und optische Zeichenerkennungsalgorithmen usw. Einige Kennzeichenerkennungssysteme haben auch die Funktion, zu beurteilen, ob sich ein Auto in einem Videobild befindet, das als Videofahrzeugerkennung bezeichnet wird.
Ein vollständiges Kennzeichenerkennungssystem sollte die Fahrzeugerkennung, die Bilderfassung und die Kennzeichenerkennung umfassen. Die Bilderfassungseinheit wird ausgelöst, wenn der Fahrzeugerfassungsabschnitt erfasst, dass das Fahrzeug ankommt, und das aktuelle Videobild erfasst wird. Die Nummernschilderkennungseinheit verarbeitet das Bild, lokalisiert die Nummernschildposition, teilt die Zeichen auf dem Nummernschild zur Identifizierung und bildet dann eine Nummernschildnummer zur Ausgabe.
Fahrzeugerkennung
Die Fahrzeugerkennung kann Erdspulenerkennung, Infraroterkennung, Radarerkennungstechnologie, Videoerkennung und andere Methoden verwenden. Unter diesen ist die Erdspulenerkennung die genaueste und stabilste.
Kennzeichenidentifikation
Um eine Kennzeichenerkennung durchzuführen, sind folgende grundlegende Schritte erforderlich:
1. Positionierung des Kennzeichens, um das Kennzeichen auf dem Bild zu lokalisieren;
2. Das Kennzeichen wird geteilt und die Zeichen im Kennzeichen werden getrennt.
3. Kennzeichenerkennung, Identifizierung der unterteilten Zeichen und abschließende Bildung der Kennzeichen.
In dem Kennzeichenerkennungsprozess wird die Kennzeichenfarbe gemäß verschiedenen Algorithmen identifiziert, die in den obigen verschiedenen Schritten üblicherweise in Zusammenarbeit mit der Kennzeichenerkennung und der gegenseitigen Überprüfung implementiert werden können.
